AI는 통계와 모델링이 중심입니다.
계산기를 잘 쓰는 것도 실력이에요. 기능부터 정리하고 해석 훈련으로 넘어갑니다.
"계산기에 있는 기능을11학년 학생
절반도 몰랐어요."
학생마다 부족한 부분이 다릅니다. 상담하면서 들었던 이야기를 그대로 옮겼습니다.
"계산은 잘하는데 점수가 안 나왔어요."
아이가 계산은 빠른 편이에요. 그런데 AI 점수가 3에서 안 올라갔습니다.
선생님이 AI는 계산보다 해석이라고 하셨어요. 답을 구하고 끝내는 게 아니라 그게 상황에서 뭘 뜻하는지를 써야 한다고요.
실제로 채점 기준을 보니 마지막 해석 문장에 점수가 붙어 있었습니다.
그때부터 문제를 풀고 항상 한 문장을 더 쓰게 하셨어요. 그것만으로 점수가 올랐습니다.
"계산기에 있는 기능을 절반도 몰랐어요."
AI는 계산기를 쓰는 시험인데 저는 기본 계산만 했습니다. 회귀나 통계 기능이 있는 줄도 몰랐어요.
선생님이 그 기능들을 정리해주셨습니다. 손으로 하면 오래 걸리는 걸 몇 초에 하는 거였어요.
다만 계산기 결과만 쓰면 안 되고 뭘 썼는지는 적어야 한다고 하셨습니다.
시간이 남기 시작하니까 해석 쓰는 데 여유가 생겼어요.
"AA를 듣다가 AI로 바꿨습니다."
아이가 AA HL을 듣다가 너무 힘들어해서 AI로 바꿨어요. 학교에서도 권했고요.
선생님이 두 과목이 성격이 다르다고 하셨습니다. AA는 증명과 이론, AI는 자료와 해석이라고요.
그래서 AA에서 하던 방식으로 AI를 준비하면 안 맞는다고 하셨어요. 실제로 그랬습니다.
통계랑 모델링 쪽을 새로 배우는 셈이었는데 아이한테는 이쪽이 잘 맞았어요. 지금은 훨씬 편해합니다.
"IA 주제를 실생활에서 찾아야 하는데 막막했어요."
AI는 IA도 실생활 자료를 쓰는 게 좋다고 하더라고요. 아이가 뭘 해야 할지 모르겠다고 했습니다.
선생님이 거창할 필요 없다고 하셨어요. 집 근처 카페 대기 시간이나 학교 급식 인원 같은 것도 된다고요.
중요한 건 자료를 직접 모으고 통계 방법을 제대로 쓰는 거라고 하셨습니다.
결국 동네 버스 배차 간격으로 정했어요. 자료를 2주 모으고 분석했습니다.
정해진 교재로 똑같이 가르치지 않습니다. 학생이 지금 하는 과제와 부족한 항목에 맞춰 커리큘럼을 짭니다.
따로 숙제를 내지 않습니다. 학교에서 받은 과제와 채점표를 같이 보고 시작합니다. 학교가 뭘로 점수를 매기는지부터 확인해야 헛수고를 안 합니다.
글 구성부터 잡고 문법은 마지막에 봅니다. 순서를 거꾸로 하면 애써 고친 문장을 나중에 지우게 되어 시간이 두 배로 듭니다.
대신 써드리지 않습니다. 부족한 부분을 짚어드리고 학생이 다시 씁니다. IB도 AP도 대필은 규정 위반이라 처음부터 그렇게 진행합니다.
시험에서는 손으로, 정해진 시간 안에 다 써야 합니다. 집에서 천천히 고쳐 쓰는 연습만으로는 시간이 모자라서 따로 훈련합니다.
학생 상황에 따라 순서는 바뀝니다. 아래는 일반적인 흐름입니다.
지금 진도만 보지 않습니다. 틀린 문제를 거슬러 올라가서 어느 단원부터 비었는지 확인합니다.
학교 진도를 따라가면서 비어 있는 앞 단원을 같이 채웁니다. 둘 중 하나만 하면 계속 밀립니다.
답만 맞히는 게 아니라 채점자가 알아보게 쓰는 훈련입니다. 여기서 점수가 크게 움직입니다.
기출 형식으로 시간 재고 풉니다. IB는 Paper 1·2·3, AP는 5월 시험에 맞춰 조정합니다.
통계와 모델링에 배점이 몰려 있습니다.
| 구분 | 내용 | 수업에서 보는 것 |
|---|---|---|
| 통계 | 자료 정리와 해석 | 그래프 읽고 상황의 말로 설명 |
| 통계 | 검정과 상관 | 계산기 활용, 결론 서술 |
| 모델링 | 선형·지수·삼각 | 자료 변화를 보고 모델 고르기 |
| 계산기 | 회귀·통계 기능 | 기능 숙지가 곧 시간 확보 |
| 공간 | 입체와 각 | HL 범위에서 비중 있음 |
| IA | 실생활 자료 | 직접 모은 자료로, 거창할 필요 없음 |
| 공통 | 해석 서술 | 답 뒤에 한 문장 더 |
AI는 계산보다 해석입니다. 자료를 읽고 상황에 맞게 설명하는 데서 갈려요. 계산기 활용도 점수에 직접 영향을 줍니다.
계산은 되는데 해석과 모델링이 약합니다. AI는 이쪽에 배점이 몰려 있어서 계산만 잘해서는 점수가 안 나옵니다.
AI는 실생활 상황이 문제로 나옵니다. 식을 세우는 것보다 상황을 읽는 게 먼저예요.
문제를 읽자마자 아는 공식을 찾음 → 어떤 모델인지 안 정하고 대입 → 숫자는 나오는데 상황과 안 맞음
어떤 모델인지 안 정하고 시작합니다. 지수인지 선형인지 주기적인지에 따라 쓰는 식이 완전히 달라요. 여기서 틀리면 뒤가 다 틀립니다.
① 자료가 어떻게 변하는지 본다 → 일정하게? 배로? 오르내리며?
② 그에 맞는 모델을 고른다 → 선형 / 지수 / 삼각
③ 계산기로 회귀 → 식 얻기
④ 상황의 말로 해석 붙이기
모델을 먼저 정하면 나머지는 계산기가 합니다. AI는 이 순서를 요구하고, 마지막 해석에 배점이 큽니다.
AA는 증명과 이론, AI는 자료와 해석입니다. 지원할 전공이 요구하는 게 다를 수 있어서 대학 요건을 먼저 확인하시는 게 정확합니다.
AI는 답을 구하고 끝내면 안 됩니다. 그게 문제 상황에서 뭘 뜻하는지 한 문장을 더 써야 점수가 붙습니다.
AI는 계산기 사용이 전제입니다. 회귀나 통계 기능을 쓰면 시간이 크게 절약됩니다. 다만 뭘 썼는지는 적어야 합니다.
성격이 달라서 통계와 모델링을 새로 배우는 셈입니다. 다만 이쪽이 잘 맞는 학생도 있어서 남은 기간을 보고 판단합니다.
거창할 필요 없습니다. 직접 모을 수 있는 실생활 자료면 되고, 통계 방법을 제대로 쓰는 게 더 중요합니다.
화면을 같이 보면서 60분 진행합니다. 계산기 화면도 같이 보면서 기능을 익힙니다.
쓰던 글 한 편만 가져오시면 됩니다. 새로 쓰실 필요 없습니다. 첫 수업에서 지금 실력과 부족한 항목을 진단해 드립니다.
확인 후 빠르게 연락드리겠습니다.
